算力网络赋能下智慧教学资源的协同调度与优化研究

随着教育数字化转型的深入推进，智慧教学资源呈现出异构化、海量性、高动态性的特征，传统教学资源调度模式已难以满足多场景、多用户的个性化学习需求。算力网络作为融合算力、网络、存储资源的新型基础设施，为智慧教学资源的高效协同调度提供了全新技术路径。本文基于智慧教学资源、算力网络及协同调度的相关理论与技术，构建算力网络赋能下智慧教学资源协同调度模型，设计针对性的优化策略，解决当前智慧教学资源调度中存在的算力分配不均、资源利用率低、网络时延较高等问题，实现智慧教学资源与算力资源的动态匹配、高效协同，为智慧教育的高质量发展提供理论支撑与实践参考。